arXiv · cs.AI· Karan Dua, Amit Agarwal, Hitesh Laxmichand Patel, Hansa Meghwani, Jyotika Singh, Ranjeet Gupta, Graham Horwood, Tao Sheng, Avi Sil, Sujith Ravi, Dan Roth·· 1 天前
从人像到病理:视觉语言模型诊断越界研究
From Portraits to Pathology: Probing Diagnostic Overreach in Vision-Language Models
arXiv:2609.05540v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者:Karan Dua, Amit Agarwal, Hitesh Laxmichand Patel, Hansa Meghwani, Jyotika Singh, Ranjeet Gupta, Graham Horwood, Tao Sheng, Avi Sil, Sujith Ravi, Dan Roth
研究任务与主要进展
研究者构建人口统计平衡的 PARITY 配对评估数据集,测试视觉语言模型是否会根据面部表情推断自闭症、ADHD、重度抑郁和广泛性焦虑症。对27个开放权重和闭源模型的评估显示,弃答行为在表情、疾病和任务形式间不一致,安全训练的前沿模型也可能在比较同一身份的人像时给出缺乏依据的诊断判断;临床指令和护栏模型未能稳定阻止这类行为。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?
这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org