arXiv · cs.AI· Wei Yang, Qing Ping, Youzhi Luo, Yawei Wang, Abhishek Kumar, Panpan Xu, Jun Huan·· 5 小时前
EvoSyn通过演化生成空间实现闭环智能体数据合成
Know What You Don't Know: Agentic Data Synthesis by Evolving Generation Space for Closed-Loop Learning
arXiv:2610.12593v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Wei Yang, Qing Ping, Youzhi Luo, Yawei Wang, Abhishek Kumar, Panpan Xu, Jun Huan
研究任务与主要进展
基于论文摘要，EvoSyn是一种由学习反馈驱动的多智能体数据合成框架，通过可修改的生成状态调整交互因素和合成方向。作者在τ²-Bench和CAR-Bench实验中将平均任务成功率较最强合成基线提高了13.3个百分点，并报告生成了质量更高、结构更广泛的合成经验，同时发现缺少学习反馈时未被识别的可控因素。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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