arXiv · cs.AI· Xinglin Wang, Zishen Liu, Tong Zheng, Shaoxiong Feng, Peiwen Yuan, Yiwei Li, Jiayi Shi, Yueqi Zhang, Chuyi Tan, Ji Zhang, Boyuan Pan, Kan Li·· 1 天前
PersonTTS 通过摊销式 Agent 策略发现实现个性化测试时扩展
From Pareto to Preference: Personalized Test-Time Scaling via Amortized Agentic Policy Discovery
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作者：Xinglin Wang, Zishen Liu, Tong Zheng, Shaoxiong Feng, Peiwen Yuan, Yiwei Li, Jiayi Shi, Yueqi Zhang, Chuyi Tan, Ji Zhang, Boyuan Pan, Kan Li
首次提交：2026-10-07 16:46
研究任务与主要进展
作者提出 PersonTTS，一种通过摊销式 Agent 策略发现实现个性化测试时扩展的框架，用于同时满足用户对准确性、延迟和推理成本的要求。该方法复用需求匹配的控制器初始化与源用户蒸馏的流程指导，同时对候选策略进行目标用户画像评估；在相同候选评估预算下，跨用户经验复用还能减少发现 Agent 的时间和成本。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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