arXiv · cs.AI· Yufeng Peng, Yixin Zhang, Ziyi Liu, Zhikun Xu, Jiarong Yang, Sijie Wang, Wenjie Feng, Qiyu Kang·· 6 小时前
DeciCAD:通过harness约束学习CAD Agent动作策略
DeciCAD: Harness-Grounded Learning of Action Policies for CAD Agents
arXiv:2610.21755v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者:Yufeng Peng, Yixin Zhang, Ziyi Liu, Zhikun Xu, Jiarong Yang, Sijie Wang, Wenjie Feng, Qiyu Kang
研究任务与主要进展
DeciCAD面向CAD Agent提出由语义动作、决策观测、环境反馈和持久状态组成的领域专用harness,并通过SFT与几何约束在线RL学习动作策略。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?
这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org