arXiv · cs.AI· Munachiso Samuel Nwadike, Zayd M. K. Zuhri, Rifo Genadi, Abzal Nurgazy, Ali Mekky, Alham Fikri Aji, Zangir Iklassov, Kentaro Inui·· 3 天前
论文研究推理正确性方向：线性可解码不等于可因果操控
On Reasoning Correctness Directions
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作者：Munachiso Samuel Nwadike, Zayd M. K. Zuhri, Rifo Genadi, Abzal Nurgazy, Ali Mekky, Alham Fikri Aji, Zangir Iklassov, Kentaro Inui
研究任务与主要进展
作者提出ChainSearch受控算术推理任务，并训练了一个300万参数模型，用于研究模型内部的推理正确性方向。基于论文摘要，线性探针、均值激活差异和直接优化均找到了统计显著的内部方向，但这些方向在因果干预下并未持续改善推理；论文代码随文提供。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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