arXiv · cs.AI· Sirui Zhang, Fangyun Wei, Dong Chen, Jinjing Zhao, Yitong Wang, Yunuo Chen, Baining Guo, Zheng-Jun Zha·· 11 小时前
APT：面向文本到图像生成的反馈驱动智能体后训练框架
APT: Feedback-Driven Agentic Post-Training for Text-to-Image Generation
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作者：Sirui Zhang, Fangyun Wei, Dong Chen, Jinjing Zhao, Yitong Wang, Yunuo Chen, Baining Guo, Zheng-Jun Zha
研究任务与主要进展
Sirui Zhang 等提出 APT，一种完全自动化的文本到图像模型后训练框架，通过三个智能体根据用户需求构建评估集、诊断模型能力与失败模式，并生成强化学习数据。APT 依据模型当前表现动态调整训练提示分布，形成递归改进式反馈循环；论文摘要称其在多个基础模型、基准和生成架构上具有模型、基准与架构无关性，但未提供具体实验数据。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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