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arXiv · cs.AI· Li Jiang, Haoran Xu, Yichuan Ding, Amy Zhang·· 11 小时前

Trajectory-Refined Distillation:通过轨迹级校正缓解大语言模型在线策略蒸馏的前缀失败

Trajectory-Refined Distillation

arXiv:2606.08432v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Li Jiang, Haoran Xu, Yichuan Ding, Amy Zhang

研究任务与主要进展

研究提出Trajectory-Refined Distillation(TRD),通过在教师引导下修正学生在线策略轨迹中的问题前缀,缓解前缀失败导致的教师信号混合和梯度碎片化。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org