arXiv · cs.AI· Julien Kordes, Reuben Dorent·· 5 小时前
用蒸馏最优传输从少量配对数据实现表征对齐
Representation Alignment from a Few Paired Data via Distilled Optimal Transport
arXiv:2610.12781v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Julien Kordes, Reuben Dorent
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出一种仅需约100–500对配对样本、对两侧未配对数据要求较低的表征对齐方法。该方法用配对锚点构建共同坐标，通过带边际约束的全局熵正则最优传输匹配两类表示，并蒸馏到两个轻量编码器中；作者称其在Flickr30k、MS-COCO和ChEBI-20上按相同锚点预算超过现有方法。论文链接：https://arxiv.org/abs/2610.12781v1
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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