arXiv · cs.AI· Jiarui Qin, Junjie Huang, Yunjia Xi, Di Yin, Yong Yu, Weinan Zhang, Xing Sun, Weiwen Liu·· 6 小时前
ASAP框架在预训练后训练前评估大模型智能体能力
Evaluating Agentic Capabilities Before Post-Training: An End-to-End Approach
arXiv:2610.19425v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Jiarui Qin, Junjie Huang, Yunjia Xi, Di Yin, Yong Yu, Weinan Zhang, Xing Sun, Weiwen Liu
研究任务与主要进展
ASAP（Agent Scaffold Adaptation for Pretraining Evaluation）是一种用于在预训练后训练前评估基础模型智能体能力的轻量端到端框架。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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