arXiv · cs.AI· Kai Sun, Peibo Duan, Zhanglu Yan, Guowei Zhang, Yongsheng Huang, Levin Kuhlmann·· 5 小时前
SpikeQ：面向脉冲神经网络的脉冲引导训练后量化框架
SpikeQ: Spike-Guided Post-Training Quantization for Spiking Neural Networks
arXiv:2610.23046v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Kai Sun, Peibo Duan, Zhanglu Yan, Guowei Zhang, Yongsheng Huang, Levin Kuhlmann
研究任务与主要进展
SpikeQ提出面向SNN的脉冲引导训练后量化框架，以下游神经元的脉冲错误指导权重量化，并针对发放前膜电位设计将阈值置于舍入边界的复位感知网格。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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