arXiv · quant-ph· Aleksandrs Krivcenko, Tuyen Nguyen, Ronald de Wolf·· 3 天前
线性阈值函数学习的三种快速量子算法
Fast Quantum Algorithms for Learning Linear Threshold Functions
arXiv:2609.40331v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Aleksandrs Krivcenko, Tuyen Nguyen, Ronald de Wolf
首次提交：2026-10-01 01:56
研究任务与主要进展
作者提出三种线性阈值函数量子学习算法，并分别基于实数域成员查询、齐次函数的隐藏支持集和高斯量子样本访问模型给出查询复杂度。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · quant-ph · arxiv.org