arXiv · cs.AI· Ella Miray Rajaonson, Jungyoon Lee, William Chau, Alan Aspuru-Guzik, Benjamin Sanchez-Lengeling, Dominique Beaini, Kirill Neklyudov, Marta Skreta·· 3 天前
SELECTBENCH：生成式结构基础药物设计选择性评测基准
On the Selectivity of Generative Models in Structure-Based Drug Design
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作者：Ella Miray Rajaonson, Jungyoon Lee, William Chau, Alan Aspuru-Guzik, Benjamin Sanchez-Lengeling, Dominique Beaini, Kirill Neklyudov, Marta Skreta
研究任务与主要进展
作者提出 SELECTBENCH，用于评测生成式结构基础药物设计模型区分靶蛋白结合与脱靶相互作用的能力。基准包含文献案例、制药安全筛查面板和大规模结构评测集三类任务及一组选择性指标，并系统评测九个代表性 SBDD 模型；结果显示，选择性训练模型仅取得有限的脱靶区分效果，推理时引导的增益也有限。基准已开源于 https://github.com/lovetaro/selectbench。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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