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arXiv · cs.AI· Hongao Zhu, Muxiaoqiao Xu, Yikang Liu, Siyuan Song, Yuxia Wang, Byung-Doh Oh, Hai Hu·· 1 天前

语言模型惊讶度预测中文阅读时间的系统分析

A Systematic Analysis of the Predictive Power of LM Surprisal in Reading Chinese

arXiv:2610.04898v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Hongao Zhu, Muxiaoqiao Xu, Yikang Liu, Siyuan Song, Yuxia Wang, Byung-Doh Oh, Hai Hu

研究任务与主要进展

Hongao Zhu等人分析了语言模型 token-level surprisal 对普通话中文阅读时间的预测能力,并提出 Shortest Matching Sequence(SMS)以对齐眼动语料的词语切分与模型子词分词。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org