Graph-SC提出图正则化合成控制方法，提升冗余供体下反事实估计稳定性

作者提出Graph-SC凸估计器，通过图拉普拉斯惩罚约束结构相关供体的权重，以改善供体池高度相关、处理前历史较短时合成控制反事实估计的稳定性。基于论文摘要，方法在受控模拟、California Proposition 99基准和Waymo Open Motion Dataset观测反事实分析中，相比经典及正则化合成控制基线提高了权重稳定性，并保持竞争性的处理前后精度；具体实验细节尚未核验。