arXiv · cs.AI· Maolin Ran, Minda Chen, Di Huang, Wei Xiong, Fei Huang, Weiwen Liu·· 6 小时前
DGS-WM：面向语言智能体的决策引导选择性世界建模
Model What Matters: Decision-Guided Selective World Modeling for Language Agents
arXiv:2610.19642v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Maolin Ran, Minda Chen, Di Huang, Wei Xiong, Fei Huang, Weiwen Liu
研究任务与主要进展
研究者提出DGS-WM，通过决策引导观测选择和置信度自适应加权，改进语言智能体的策略与世界模型联合强化学习。作者在涵盖单跳/多跳问答和交互式网页任务的多个基准上报告了相较完整观测世界建模的一致性能提升，适用于不同模型规模和强化学习算法；当前材料仅提供论文摘要。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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