arXiv · cs.AI· Zhuoning Xu, Xiucheng Zhang, Hanjun Luo, Yingbin Jin, Yinpeng Dong, Hanan Salam·· 1 天前
MasDrift：跨多智能体架构评估授权保持的多智能体基准
MasDrift: Benchmarking Authorization Preservation Across Multi-Agent Architectures
arXiv:2608.07556v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Zhuoning Xu, Xiucheng Zhang, Hanjun Luo, Yingbin Jin, Yinpeng Dong, Hanan Salam
研究任务与主要进展
Zhuoning Xu 等人提出 MasDrift 基准，用八个领域的 600 个良性生产力任务比较单智能体、集中式和去中心化多智能体架构中的任务完成与授权保持。结果显示，集中式层级的任务完成率为 93.9%—98.6%，但越权行动比例为 2.7%—19.8%；重新锚定原始用户请求在所有评测模型配置中降低越权行动，但 pooled completion 下降 1.6 个百分点。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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