arXiv · cs.AI· Yuming Xu, Mingtao Zhang, Zhuohan Ge, Haoyang Li, Nicole Hu, Yongqi Zhang, Zhiyuan Wen, Jason Chen Zhang, Qing Li, Lei Chen·· 2 天前
安全检索增强生成（RAG）综述：SLOT分类揭示攻击与防御错配
A Survey of Secure Retrieval-Augmented Generation
arXiv:2604.08304v4阅读论文 PDF ↗
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作者：Yuming Xu, Mingtao Zhang, Zhuohan Ge, Haoyang Li, Nicole Hu, Yongqi Zhang, Zhiyuan Wen, Jason Chen Zhang, Qing Li, Lei Chen
研究任务与主要进展
研究者系统检索并整理135项关于安全RAG攻击、防御和安全评估的工作，提出SLOT分类，从攻击面、防御层、目标和攻击范围组织研究。论文摘要指出，T2目标攻击、T1攻击面及流畅且可检索语料库适配的攻击，与现有防御和评估之间存在错配；作者同时发布筛选流程、论文元数据和机器可读SLOT标签至 https://github.com/TreeAI-Lab/Awesome-RAG-Security。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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