arXiv · cs.AI· Hao Zhang, Yi Huang, Wei Liu, Yuan Gao, Zeju Li, Xu Han, Yu Shi, Ling Zhang, Ke Yan·· 2 天前
LiFUSE：用于无增强CT肝病分析的频域-空间统一自监督预训练
LiFUSE: Frequency-Spatial Unified Self-Supervised Pretraining for Liver Disease Analysis on Non-contrast CT
arXiv:2610.18243v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Hao Zhang, Yi Huang, Wei Liu, Yuan Gao, Zeju Li, Xu Han, Yu Shi, Ling Zhang, Ke Yan
研究任务与主要进展
作者提出LiFUSE，将频域与空间域自监督预训练结合，用于无增强CT中的肝病分析。其频域分支通过随机频带阻断和频谱重建学习病灶与周围组织的细微差异，空间分支采用混合粒度体数据掩码重建，并结合跨域一致性提升肝脏结构和病灶表征；基于论文摘要，三项临床相关任务的内部队列及公开目标域迁移实验均报告优于强基线。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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