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arXiv · quant-ph· Taha Rajabzadeh, Alex Boulton-McKeehan, Sam Bonkowsky, David I. Schuster, Amir H. Safavi-Naeini·· 1 天前

SQcircuit 超导量子电路梯度优化框架:以量子比特发现为例

A General Framework for Gradient-Based Optimization of Superconducting Quantum Circuits using Qubit Discovery as a Case Study

arXiv:2408.12704v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Taha Rajabzadeh, Alex Boulton-McKeehan, Sam Bonkowsky, David I. Schuster, Amir H. Safavi-Naeini

研究任务与主要进展

SQcircuit 软件包实现超导量子电路梯度优化框架,可计算大型稀疏 Hamiltonian 特征系统的梯度,并支持电路属性及自定义指标。框架应用于量子比特发现,所得电路在门数、门速度上界、退相干时间及抗噪声和制造误差能力等指标上较现有量子比特有所改善。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 处于计划、宣布、开放、交付还是实测阶段?
  • 门、读出、互连与系统能力的指标如何定义?
  • 访问条件、扩展瓶颈和独立验证材料是什么?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · quant-ph · arxiv.org