arXiv · cs.AI· Wei Chen, Yubing Wu, Zhou Xu, Haoyue Zhang, Delu Zeng, Jiahao Wang, Junmei Yang, Pan tiewen, Jingfeng Liu, Zhiheng Zhou, Bo Li, Min Chen·· 6 小时前
Hindsight-Privileged RLVR：用单次Rollout实现无需组采样的词元信用分配
Hindsight-Privileged RLVR: Single-Rollout Token Credit Without Group Sampling
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作者：Wei Chen, Yubing Wu, Zhou Xu, Haoyue Zhang, Delu Zeng, Jiahao Wang, Junmei Yang, Pan tiewen, Jingfeng Liu, Zhiheng Zhou, Bo Li, Min Chen
研究任务与主要进展
研究提出Hindsight-Privileged RLVR（HP-RLVR），通过一次已完成轨迹的未来信息和验证器反馈，为强化学习中可验证奖励的推理词元分配更新权重，无需参考答案或学习评论器。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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