arXiv · cs.AI· Marco Boresta, Tommaso Giovannelli, Sepehr Namirad, Giulia Riccardi·· 6 小时前
LLM多智能体系统用于医疗运营管理多准则决策的可能性与局限
On the possibilities and limitations of LLM-based multi-agent systems for multi-criteria decision-making in healthcare operations management
arXiv:2610.23673v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Marco Boresta, Tommaso Giovannelli, Sepehr Namirad, Giulia Riccardi
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出一套评估LLM多智能体生成偏好可靠性的框架，并将其用于医疗预约排程的多目标优化。实验显示，显式偏好会随诊所运营条件和智能体角色而变，协商可能抹平角色差异而简单平均可保留差异；隐式偏好则主要受选项呈现顺序影响。进一步纳入偏好不确定性的鲁棒加权和方法在多数情况下会选择不同于平均权重的排程或配置。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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