arXiv · cs.AI· YingQiao Wang, Eric Bigelow, Boyi Li, Tomer Ullman·· 6 小时前
Chain-of-Time：利用图像生成模型进行上下文物理模拟
Chain of Time: In-Context Physical Simulation with Image Generation Models
arXiv:2511.00110v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：YingQiao Wang, Eric Bigelow, Boyi Li, Tomer Ullman
研究任务与主要进展
YingQiao Wang等人提出Chain-of-Time，在推理阶段让自回归图像生成模型生成一系列中间图像，以稳定和解释物理模拟，方法无需额外微调。该方法应用于二维图形和自然三维视频，覆盖刚体滚动、简谐振动与滑轮系统；作者称其能利用类似工作记忆的机制，将短期状态预测串联成更准确的长期模拟。基于论文摘要，具体实验数据和基线未说明。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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