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arXiv · cs.AI· Wei Shi, Ziheng Peng, Sihang Li, Xiting Wang, Xiang Wang, Mengnan Du, Na Zou·· 1 天前

LLM Agent 过度工具调用偏差的机制诊断与校准

To Call or Not to Call: Diagnosing Intrinsic Over-Calling Bias in LLM Agents

arXiv:2605.18882v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Wei Shi, Ziheng Peng, Sihang Li, Xiting Wang, Xiang Wang, Mengnan Du, Na Zou

研究任务与主要进展

Wei Shi 等人在 When2Call 基准上研究了六个模型的工具调用决策,发现模型在无需调用工具时仍存在过度调用倾向,并提出“内在偏差假设”解释这一现象。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org