arXiv · quant-ph· Shyam Dhamapurkar, Mohit Garg, Manaswi Paraashar, Jaikumar Radhakrishnan·· 3 天前
量子检索实现数据压缩:自适应与非自适应查询方案
Optimal compression with quantum retrieval
arXiv:2610.06702v1阅读论文 PDF ↗
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作者:Shyam Dhamapurkar, Mohit Garg, Manaswi Paraashar, Jaikumar Radhakrishnan
首次提交:2026-10-06 01:00
研究任务与主要进展
该研究提出用量子检索实现数据压缩,并分别分析自适应与非自适应查询下的压缩空间。在自适应查询情形下,作者报告压缩长度可在对数因子内达到最优;在非自适应查询情形下,方案对 m 的依赖在对数因子内最优,而对 n 的依赖至多比最优值差二次方。上述结果基于论文摘要,范围限于标准 oracle 编码和最多 t 次量子查询。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么?
- 在什么假设、规模与资源条件下成立?
- 与哪种经典基线比较,是否计入编码与读出?
这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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