arXiv · cs.AI· Stuart Farmer·· 5 小时前
EliteTable：用于可执行控制策略的自改进程序搜索
EliteTable: Self-Improving Program Search for Executable Control Policies
arXiv:2610.12536v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Stuart Farmer
研究任务与主要进展
Stuart Farmer提出EliteTable，一种由大语言模型引导的自改进程序搜索算法，利用固定容量的高分解表生成新程序、编辑已有程序并重组多个解。基于论文摘要，算法在六个Gymnasium控制任务中进行每任务十轮搜索和五十个候选位评估，首轮至末轮的候选分数中位数在六项任务中均上升，但Acrobot-v1的十次搜索中有六次在留出回合上退化，且仍需基线比较和消融实验。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org