arXiv · cs.AI· Mengxiao Wang, Nitesh Saxena·· 2 天前
LLM金融交易代理面临信息注入攻击：虚假新闻攻击成功率达62%
Fake News, Real Crashes: Information Injection Attacks on LLM Financial Trading Agents
arXiv:2610.26438v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Mengxiao Wang, Nitesh Saxena
研究任务与主要进展
作者提出面向LLM金融交易代理的信息注入攻击基准，在15只美国股票和约1万次决策中评估五类注入向量与七类事件。基于论文摘要，虚假新闻攻击成功率为62%，两种30词模板在全部15只股票上达到100%；移除信源名称或“BREAKING”标签等可信度线索后，同一虚假主张的攻击成功率从100%降至0%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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