arXiv · cs.AI· Shuxin Liu, Qing Liu, Yi Du, Ou Wu·· 2 天前
CORE：基于覆盖校准与驱逐质量补偿的KV缓存保留
One Distribution, Two Channels: Coverage-Calibrated KV Retention and Compensation
arXiv:2610.02235v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Shuxin Liu, Qing Liu, Yi Du, Ou Wu
研究任务与主要进展
研究作者提出CORE方法，用同一个经过校准的分布同时完成KV缓存的Top-B保留和潜在记忆写入，无需单独的写入权重预测器或在线对数行列式计算。作者报告该方法在三个骨干模型上、90%压缩条件下相对RULER最强基线最高提升3.78分，并分析了预补偿误差证书、覆盖交互和写入门控稳定性；当前仅依据论文摘要，实验细节与代码许可未说明。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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