arXiv · cs.AI· Haoran Li, Zengle Ge, Xiaomin Yuan, Yui Lo, Songlin Zhou, Jiahua Ying, Haoxin Li, Qianhui Liu, Yuanhang Liu, Jiaqun Liu, Guokai Chen, Mingju Chen, Ruinan Wang, Annan Li, Jianmin Wu, Dawei Yin, Dou Shen·· 2 天前
RLDISCOVER：用大语言模型驱动强化学习算法协同演化
RLDISCOVER: LLM-driven co-evolution of reinforcement learning algorithms
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作者：Haoran Li, Zengle Ge, Xiaomin Yuan, Yui Lo, Songlin Zhou, Jiahua Ying, Haoxin Li, Qianhui Liu, Yuanhang Liu, Jiaqun Liu, Guokai Chen, Mingju Chen, Ruinan Wang, Annan Li, Jianmin Wu, Dawei Yin, Dou Shen
首次提交：2026-10-07 07:26
研究任务与主要进展
RLDiscover 提出由大语言模型引导的无模型深度强化学习算法自演化框架，通过 Progressive Co-Evolution 联合搜索耦合组件，并用 Progressive Probabilistic Evaluation 平衡搜索范围与评估保真度。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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