arXiv · cs.AI· Amrapali Pednekar, Alvaro Garrido-Perez, Yara Khaluf, Pieter Simoens·· 1 天前
Chronocooked：用于研究强化学习智能体区间计时的基准环境
Chronocooked: A Benchmark for Interval Timing in Reinforcement Learning Agents
arXiv:2608.16666v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Amrapali Pednekar, Alvaro Garrido-Perez, Yara Khaluf, Pieter Simoens
研究任务与主要进展
作者提出 Chronocooked，一个受 Overcooked 启发的强化学习基准环境，用于系统研究智能体的区间计时能力。该环境让时间信息不可直接观察但对最优表现至关重要，并提供任务表现、类人计时和可扩展性指标；基于论文摘要的 CNN、LSTM 和 CTRNN 基线分析显示，智能体能够完成依赖时间的任务，但其时间处理方式不一定与人类相同。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org