大语言模型引导中性原子声光镊阵列的量子控制策略调整

研究团队实验测试了通用大语言模型作为中性原子声光镊阵列的人在回路控制策略层，并在分离式反馈停滞时引导策略从乘性行列校正转为漂移校正局部响应矩阵方法。对10×10交叉声光偏转器阵列，工作流在30轮候选更新中将Gaussian峰变异系数从20.30%降至1.57%；模型负责提出和修订策略，确定性软件执行图像分析与数值更新，实验人员负责验证并授权波形。