arXiv · cs.AI· Chaoran Chen, Vy Nguyen, Ziji Zhang, Abhinav Gullapalli, Ziyi Wang, Yuxuan Lu, Dakuo Wang, Jing Huang, Zhou Yu, Jin Lai·· 1 天前
Bench2Robust：面向工具使用Agent的场景可控恢复框架
Bench2Robust: Scenario-Controlled Recovery for Tool-Using Agents
arXiv:2608.11977v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Chaoran Chen, Vy Nguyen, Ziji Zhang, Abhinav Gullapalli, Ziyi Wang, Yuxuan Lu, Dakuo Wang, Jing Huang, Zhou Yu, Jin Lai
研究任务与主要进展
研究团队提出Bench2Robust，通过控制故障可恢复性，分离工具失败时Agent恢复策略的质量与故障随机性，并在7个模型、4个模型家族和10个客服与函数调用任务切片的测试中评估恢复能力。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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