跳到正文
arXiv · cs.AI· Sihao Liu, Ligeng Zhu, Zijian Zhang, Dongyun Zou, Zhengyang Zhang, Changye Li, Song Bian, Song Han, Tony Nowatzki·· 1 天前

Humanize:通过判断工程提升代理式编码可靠性

Humanize: Judgement Engineering for Agentic Coding

arXiv:2610.08900v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Sihao Liu, Ligeng Zhu, Zijian Zhang, Dongyun Zou, Zhengyang Zhang, Changye Li, Song Bian, Song Han, Tony Nowatzki

研究任务与主要进展

作者提出 Humanize 多人代理编排工作流,通过人工批准计划、构建代理分轮实现、另一供应商的审查代理决策完成,并由确定性钩子执行72项机械门控。基于论文摘要,作者报告该工作流用于 gem5 构建系统迁移、内核设计代理及竞赛代理,并在 PutnamBench 达到672/672、在 Lean-Eval 排名第1;相关证据包括应用部署、118份公开复盘和观察性分析,但不是工作流之间的受控比较。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org