arXiv · cs.AI· Duc Vu, Kien Nguyen, Ngan Nguyen, Trong-Tung Nguyen, Phong Nguyen, Khoi Nguyen, Cuong Pham, Anh Tran·· 7 小时前
InverFill：用于提升少步扩散图像修复的一步反演方法
InverFill: One-Step Inversion for Enhanced Few-Step Diffusion Inpainting
arXiv:2603.23463v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Duc Vu, Kien Nguyen, Ngan Nguyen, Trong-Tung Nguyen, Phong Nguyen, Khoi Nguyen, Cuong Pham, Anh Tran
研究任务与主要进展
InverFill提出一种面向图像修复的一步反演方法，将输入掩膜图像的语义信息注入初始噪声，改善少步扩散模型中背景与修复区域的协调性。作者称，该方法无需训练修复模型或使用真实图像监督，仅增加少量推理开销，并在低NFE下提升基线模型的图像质量与文本一致性；当前材料仅提供论文摘要，未说明具体实验数据和基线。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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