arXiv · cs.AI· Yuan An·· 6 小时前
LLM多智能体编排用于科学研究：多项选择题生成与评估的试点研究
Orchestrating LLM Agents for Scientific Research: A Pilot Study of Multiple Choice Question (MCQ) Generation and Evaluation
arXiv:2602.18891v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Yuan An
研究任务与主要进展
作者以1,071道SAT Math MCQ为测试集，评估由人类研究者协调多个LLM智能体执行的科研工作流。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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