arXiv · cs.AI· Debargha Ganguly, Weicong Chen, Mohsen Hariri, Vikash Singh, Sreehari Sankar, Shouren Wang, Wang Yang, Biyao Zhang, Chaoda Song, Alexander Nemecek, Kai Ye, Osama Zafar, Erman Ayday, Joe Stubbs, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary·· 11 小时前
Sequent-Prover：用SMT验证器训练可形式化检查的推理智能体
Sequent-Prover: Training Agents for Formal, Checkable SMT-based Reasoning
arXiv:2610.15258v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Debargha Ganguly, Weicong Chen, Mohsen Hariri, Vikash Singh, Sreehari Sankar, Shouren Wang, Wang Yang, Biyao Zhang, Chaoda Song, Alexander Nemecek, Kai Ye, Osama Zafar, Erman Ayday, Joe Stubbs, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
研究任务与主要进展
Sequent-Prover提出一种使用验证器的语言模型智能体及其后训练框架，让智能体编写SMT-LIB程序、跨轮查询Z3，并根据求解器反馈修正形式化后给出明确答案。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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