arXiv · cs.AI· Qi Liu, Jiaxin Mao, Fengbin Zhu, Tat-Seng Chua, Ji-Rong Wen·· 2 天前
OpenSaC：面向深度研究 Agent 的 Search as Code Python 库
OpenSaC: A Python Library for Search as Code in Deep Research Agents
arXiv:2610.25779v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Qi Liu, Jiaxin Mao, Fengbin Zhu, Tat-Seng Chua, Ji-Rong Wen
研究任务与主要进展
作者推出开源 Python 库 OpenSaC 及配套 Search as Code Skill，用于让深度研究 Agent 编写程序组合搜索、来源阅读、重排序、模型调用和本地处理，并保留可检查、可复用的证据。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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