36Kr Europe · English·· 10 小时前精选
Google DeepMind 在《Science》发表 AlphaProof Nexus 研究：Lean 验证9个 Erdős 问题，严格口径为8个新解
DeepMind AlphaProof Nexus Lands on *Science*: AI Independently Cracks Multiple 56-Year-Unsolved Erdős Mathematical Problems
研究任务与主要进展
Google DeepMind 在《Science》发表的 AlphaProof Nexus 研究称，该系统在353个已形式化的 Erdős 问题中独立生成并经 Lean 验证9个证明。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请阅读原文核验。
本站判断
这项研究的关键增量不是让模型改写定理，而是把 Gemini 3.1 Pro 的证明生成接入 Lean 编译反馈，并在禁止修改命题、使用 sorry 占位符或新增公理的约束下形成可核验输出。消融显示9个 Erdős 问题的成功主要来自“基础模型+Lean 反馈”，复杂竞赛框架主要影响困难题的成本；但约2.5%的成功率、成功偏向 Lean 库较成熟的领域，以及完整系统未开放，限制了结论的推广与独立复现。本站设想：可在一组需要新理论定义的 Lean 问题上比较简化版与完整框架的成功率、总推理成本和外部审计成本。
来源：36Kr Europe · English · eu.36kr.com