相关噪声感知中的指数纠缠优势

作者提出一种在相关退相干噪声感知中利用纠缠获得指数灵敏度增强的方法，针对Lindblad退相干动力学中噪声场质心模强度的参数估计。研究报告，在强背景涨落、探针数量增加、shot-limited且测量与复位操作较慢时，灵敏度增强可随探针数量指数增长，并区别于无关联退相干噪声场景中纠缠不带来信噪比优势的结果。论文还讨论了多体相关相位的噪声探测及近程量子硬件实现，但材料未提供实验数据或硬件基准。