arXiv · cs.AI· Yongyi Huang, Huaping Zhang, Wenyao Cui, Qiuchi Li, Lei Li, Baohua Zhang·· 8 小时前
ChronoRegime与CTR提升大语言模型未来时间推理可靠性
Is the Future Predictable? Modeling Future Predictability for Reliable Temporal Reasoning
arXiv:2610.14073v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yongyi Huang, Huaping Zhang, Wenyao Cui, Qiuchi Li, Lei Li, Baohua Zhang
研究任务与主要进展
论文提出 ChronoRegime 未来时间推理任务和 Confidence-Aware Temporal Reasoning（CTR）框架，用于判断历史时间证据是否足以支持对未来的具体回答。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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