arXiv · cs.AI· Suxin Ji, Hungtao Wan, Shaoxuan Chen, An Zhang·· 2 天前
语义行为水印：为LLM智能体提供抗改写与抗伪造的来源溯源
Semantic Behavioral Watermarking: Paraphrase-Robust and Forgery-Resistant Provenance for LLM Agents
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作者：Suxin Ji, Hungtao Wan, Shaoxuan Chen, An Zhang
研究任务与主要进展
Suxin Ji等提出语义行为水印 SBW，通过历史条件下的语义动作簇和带密钥的抗碰撞分桶，为LLM智能体提供不改动输出token的来源溯源。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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