arXiv · cs.AI· Gabriel Diaz-Ireland, Diego Prieto-Herráez, Mario García Peces, Javier Velázquez, Benjamin Zaitchik, Devika Jain·· 2 天前
GeoNatureAgent（GNA）提出地理空间与环境任务工具型智能体前期评测框架与基准
GeoNatureAgent (GNA): A Framework and Benchmark for Pre-Production Evaluation of Tool-Using Agents on Geospatial and Environmental Tasks
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Gabriel Diaz-Ireland, Diego Prieto-Herráez, Mario García Peces, Javier Velázquez, Benjamin Zaitchik, Devika Jain
期刊信息（来源提供）：The 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Spatial Big Data and AI for Industrial Applications (GeoIndustry '26), November 03-06, 2026, Riverside, CA, USA
首次提交：2026-10-07 05:03
研究任务与主要进展
基于论文摘要，GeoNatureAgent（GNA）提出面向地理空间与环境任务的工具型智能体前期评测框架，包含16个工具的固定MCP服务、103项任务的基准和确定性评分器。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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