arXiv · cs.AI· Shaoang Li, Yanhang Shi, Jian Li·· 7 小时前
推理轨迹与证据冲突时的证据跟随：回答配置如何影响模型行为
When Reasoning Traces Conflict with Evidence: How Answer Configuration Shapes Evidence Following
arXiv:2610.20805v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Shaoang Li, Yanhang Shi, Jian Li
研究任务与主要进展
基于论文摘要，研究发现，在gpt-oss、Gemma4和Qwen3三个模型家族及HotpotQA、MuSiQue数据集上，独立回答调用比继续模型原有思考提高证据跟随性29.9至60.6个分数点。实验交叉使用不同证据版本与推理轨迹，发现删除轨迹会在两种配置下带来相近的准确率下降，但继续生成更常重复过时结论，独立回答更常遵循当前证据；作者据此建议同时评估利用推理轨迹和摆脱其影响的能力。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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