arXiv · cs.AI· Ziang Ye, Wentao Shi, Lei Chen, Zhengzhou Cai, Yu Wang, Zhiyuan Yao, Zihan Wang, Xierui Song, Fuli Feng, Yixin Cao·· 3 小时前
ReTRAIL：通过回溯探索推进长时程智能体
Travel Back To Move Forward: Retrospective Exploration and Evolving for Long Horizon Agents
arXiv:2610.13058v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Ziang Ye, Wentao Shi, Lei Chen, Zhengzhou Cai, Yu Wang, Zhiyuan Yao, Zihan Wang, Xierui Song, Fuli Feng, Yixin Cao
研究任务与主要进展
ReTRAIL提出一种让智能体回溯环境状态、同时保留并迁移已放弃分支知识的长时程任务求解框架。作者用状态锚定GRPO比较重访状态后的不同续接方案，并以分支推进奖励引导反思；在MineSweeper、Sokoban、ALFWorld和ScienceWorld四个交互基准上的实验显示，单独加入回溯原语收益有限甚至可能降低性能。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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