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arXiv · cs.AI· Pradipta Ghosh, Gaurav Mitra, Shripad Nadgowda, Akshil Shah, Junyu Liu, Canturk Isci, Syamla Bandla, Xinyao Hu, Onkar Deshpande, Anik Dasgupta·· 6 小时前

Meta Diviner:面向大规模基础设施的智能体根因分析系统

Diviner: Agentic RCA with Human-Governed Adaptation for Large-Scale Infrastructure

arXiv:2610.21281v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Pradipta Ghosh, Gaurav Mitra, Shripad Nadgowda, Akshil Shah, Junyu Liu, Canturk Isci, Syamla Bandla, Xinyao Hu, Onkar Deshpande, Anik Dasgupta

研究任务与主要进展

Diviner 是 Meta 运行的一套智能体根因分析系统,围绕编码、执行、评估和适应四阶段可靠性生命周期组织调查。系统利用经审核的事故语料和服务负责人经验生成带版本的工作流、工具与知识图谱,并通过回放、质量检查和负责人审批纳入运维知识更新。基于论文摘要,材料未提供实验规模、具体评测结果或完整实现信息。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org