arXiv · cs.AI· Xin Yu, Lizhu Zhang, Jiamu Bai, Yanhong Wu, Zellux Wang, Serena Li, Weiwei Li, Lingzhou Xue, Xiangjun Fan, Bo Peng·· 2 天前
MLToolBench：利用工具增强Agent开展机器学习开发
MLToolBench: Learning Tool-Augmented Agents for Machine Learning Development
arXiv:2609.36679v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Xin Yu, Lizhu Zhang, Jiamu Bai, Yanhong Wu, Zellux Wang, Serena Li, Weiwei Li, Lingzhou Xue, Xiangjun Fan, Bo Peng
研究任务与主要进展
研究提出ToolMLBench可执行工具套件与SFT、RL训练流程，用于让机器学习工程Agent学习数据检查、代码验证和实验诊断。基于论文摘要，在80个合成任务上训练后，Qwen3-8B域内任务成功率由24.8%升至52.4%，Qwen3.5-35B-A3B由35.6%升至69.2%；后者在域外任务中的成功率由31%升至48%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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