arXiv · cs.AI· Ali Zamani, Soroush Esfahanian, Erfan Shahabi, Mohammad Taher Pilehvar, Azadeh Shakery, Yadollah Yaghoobzadeh·· 3 小时前
PerSo基准考察大语言模型在真实说服场景中的社会智能
PerSo: Investigating Facets of LLMs' Social Intelligence in Real-World Persuasion Scenarios
arXiv:2610.20548v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Ali Zamani, Soroush Esfahanian, Erfan Shahabi, Mohammad Taher Pilehvar, Azadeh Shakery, Yadollah Yaghoobzadeh
研究任务与主要进展
作者提出PerSo基准，利用Reddit ChangeMyView社区的真实说服对话，同时评估大语言模型的心理状态推断能力和基于推断选择社会行动的能力，并通过LLM参与的任务构建流程与人工标注进行验证。基于论文摘要，多种模型的表现总体随规模提升但在不同维度存在差异：最强模型在行为任务上略超过最佳人类表现，而最佳人类参与者仍在认知任务上领先。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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