arXiv · cs.AI· Hao Zhang (First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao, China), Hengrui Liu (First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao, China), Lina Sun (First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao, China), Junmin Meng (First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao, China)·· 1 天前
ISW-Agent将大模型对话接入n8n以处理内孤立波遥感影像
ISW-Agent: Integrating LLM-Driven Dialogue with n8n Workflow for Internal Solitary Wave Remote Sensing Image Processing
arXiv:2610.21502v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Hao Zhang (First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao, China), Hengrui Liu (First Institute of Oceanography, Lina Sun (First Institute of Oceanography, Junmin Meng (First Institute of Oceanography
研究任务与主要进展
ISW-Agent将大语言模型解读与n8n工作流、独立科学模型结合，连接内孤立波遥感影像的检测、条带提取和传播预测。基于论文摘要，GPT-5.6 Sol和DeepSeek在每个后端120条中文指令测试中的严格任务匹配率均为94.2%；Sentinel-1的50个定时场景中，39个完成全流程，中位周转时间为48.04秒，11个因空提取停止。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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