arXiv · cs.AI· Shuangjie Yao, Nikolaus Holzer, Mark Paul Santolucito, Baishakhi Ray, Suman Jana, Dongdong She·· 1 天前
CoCo-Prover：通过Agent编排实现高性价比程序定理证明
Cost-Efficient Theorem Proving via Agent Orchestration in Program Verification
arXiv:2610.09681v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Shuangjie Yao, Nikolaus Holzer, Mark Paul Santolucito, Baishakhi Ray, Suman Jana, Dongdong She
首次提交：2026-10-07 16:42
研究任务与主要进展
CoCo-Prover面向程序验证中的成本高效定理证明，将开放目标选择与专家Agent调用建模为带有成本的元层决策。该方法在Lean 4的五个程序验证基准上相较前沿编码Agent和LLM证明器取得更优的成功—成本前沿，并在两个基准上的求解率达到100%，相比评估中配最强LLM的最强基线最高降低成本30.9%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org