arXiv · cs.AI· Jiaqi Xiong, Yunjia Qi, Qi Cao, Yu Zheng, Yutong Zhang, Ziteng Wang, Ruofan Liao, Weisheng Xu, Sichen Liu·· 5 小时前
DEAF：音频语言模型声学忠实性诊断评测基准
DEAF: A Benchmark for Diagnostic Evaluation of Acoustic Faithfulness in Audio Language Models
arXiv:2603.18048v3阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Jiaqi Xiong, Yunjia Qi, Qi Cao, Yu Zheng, Yutong Zhang, Ziteng Wang, Ruofan Liao, Weisheng Xu, Sichen Liu
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出 DEAF 基准，包含超过 2,700 个覆盖情感韵律、背景声音和说话者身份的冲突刺激，用于诊断音频语言模型是否真正利用声学信号。研究设计了逐步增加文本影响的评测框架和诊断指标；对七个 Audio MLLMs 的评测显示，模型能感知声学变化，但预测主要受文本输入驱动。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org