arXiv · cs.AI· Jiayu Liu, Ruizhi Zhao, Tianyun Ji, Yee Whye Teh, Zhenya Huang, Ning Miao·· 5 小时前
Seq-Drifting通过序列漂移实现一步文本生成
One-Step Text Generation by Seq-Drifting
arXiv:2610.12879v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Jiayu Liu, Ruizhi Zhao, Tianyun Ji, Yee Whye Teh, Zhenya Huang, Ning Miao
研究任务与主要进展
Seq-Drifting提出一种对连续词元表示序列应用漂移、从高斯噪声直接映射到文本的框架，使模型在推理时通过一次前向生成全部词元。摘要报告其在LM1B一步生成中的生成困惑度为36.01，并在无条件和有条件生成、翻译、摘要及推理任务中展现出竞争力；代码地址为https://github.com/jyliu-ai/Seq-Drifting。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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